如今提到德國工業(yè)4.0和中國制造2025，大家都已經(jīng)不感到陌生，當然，國內(nèi)還有很多人在質(zhì)疑德國工業(yè)4.0的可行性，但是不可否認的是現(xiàn)在越來越多的中國企業(yè)在引入自動化生產(chǎn)設(shè)備。12月29日，由伙伴集團主辦的《2017第二屆中國（深圳）智能制造大會》在深圳中南海濱酒店舉行，在會上很多專家給出了中國制造2025推行的最新進展。
 
　　嘉盛咨詢CEO文小林說：“中國很多低端制造，因為企業(yè)沒有太多錢，購買不起昂貴的設(shè)備，因此，引來很多專家鼓吹靠輕資產(chǎn)去運作，但是至2015年以來，手工制造已經(jīng)跟不上時代發(fā)展的步伐，以手表為例，中國手工制造一塊表很難達到瑞士手表的精致，只有自動化生產(chǎn)管理體系才可以達到同樣的標準。”當然，國內(nèi)企業(yè)不要盲目去追逐智能制造這股風(fēng)，因為這條道路也是不平坦的。很多企業(yè)在這條道路上付出了相當大的代價。
 
　　文小林說：“國內(nèi)北汽福田汽車推進車聯(lián)網(wǎng)就是改用自動化生產(chǎn)線；福建九牧也在改造自動化生產(chǎn)線；雷柏生產(chǎn)鍵盤也是通過自動化設(shè)備進行測試，原來通過手工去敲擊鍵盤一天只能測試80個，現(xiàn)在改用機器人一天能達到800個。”

　　但是前端生產(chǎn)的標準數(shù)據(jù)一定是花了很長的時間對接的，這些數(shù)據(jù)讓很多企業(yè)吃過苦頭。當然，一旦克服將帶來生產(chǎn)效率的大幅提升。
 
　　埃夫特智能裝備股份有限公司（以下簡稱：埃夫特）副總經(jīng)理孫震禮說：“目前，工業(yè)機器人已經(jīng)在汽車行業(yè)應(yīng)用非常成熟，汽車制造環(huán)節(jié)如：沖壓、焊裝、涂漆等都是通過機器人執(zhí)行。”
 
　　但除了汽車之外，現(xiàn)在釀酒、陶瓷衛(wèi)浴、3C等行業(yè)也在引入工業(yè)機器人設(shè)備。孫震禮說：“今年埃夫特已經(jīng)出售3000多臺工業(yè)機器人設(shè)備，按照目前的銷量增速，2018年有望突破年營業(yè)額達25億元，實現(xiàn)凈利潤1.5億元�！钡�是國內(nèi)依然有非常大的企業(yè)不敢采用工業(yè)機器人設(shè)備，因為很多企業(yè)害怕一旦購買了工業(yè)機器人產(chǎn)品，有可能會被機器人所捆綁。畢竟國內(nèi)懂機器人、懂生產(chǎn)工藝，又懂機器人維護的人才太稀缺了。
 
　　現(xiàn)在不管是政府政策推動，還是新技術(shù)的出現(xiàn)帶動國內(nèi)企業(yè)升級轉(zhuǎn)型，不可否認的是目前中國企業(yè)智能制造升級改造已經(jīng)是不可阻擋。
 
　　未來的企業(yè)生產(chǎn)管理需要靠新設(shè)備帶動，因為它能創(chuàng)造出更多的商業(yè)價值。廣東思谷智能技術(shù)有限公司（以下簡稱：思谷）董事長王瑜輝說：“每個企業(yè)的生產(chǎn)數(shù)據(jù)都是非常龐大的數(shù)據(jù)，如果把這些數(shù)據(jù)匯總在一起，那將是非常的巨大，非常有商業(yè)價值，這也是為什么華為要做華為云的原因，把龐大的數(shù)據(jù)放置在云端�！�
 
　　現(xiàn)在的問題是生產(chǎn)過程中的很多設(shè)備接口是不一樣的，很難實現(xiàn)互聯(lián)互通，但這些數(shù)據(jù)非常的寶貴。王瑜輝說：“比如叉車，當叉車在搬運貨物的時候，它能感知前面有多少貨，甚至在搬的時候能知道有多少物品，多少重量等，這些數(shù)據(jù)是在時刻進行收集的；還比如企業(yè)在生產(chǎn)過程中的設(shè)備與設(shè)備之間產(chǎn)生的數(shù)據(jù)等等，這些都是非常寶貴的數(shù)據(jù)，而且這些數(shù)據(jù)可以在今后企業(yè)發(fā)展的過程中，將不斷給企業(yè)提高生產(chǎn)效率。”
 
　　在企業(yè)升級改造的過程中，3D打印也是一環(huán)，現(xiàn)在3D打印不僅在航空航天等領(lǐng)域得到應(yīng)用，還在醫(yī)療領(lǐng)域得到應(yīng)用，湖南華曙高科技有限責(zé)任公司（以下簡稱：華曙）深圳總經(jīng)理唐璟說：“過去患者去看口腔種植牙齒需要咬膠膜，然后牙醫(yī)再去定制牙型，而現(xiàn)在基本上都是直接通過口腔掃描，然后直接3D打印。”
 
　　另外，企業(yè)產(chǎn)品模具的打樣上，傳統(tǒng)模具的打樣冷卻時間占50%，如今用3D打印可以提高打樣效率，整個過程至少縮短20%以上的時間。